GTC Digital: NVIDIA Enterprise amplia conteúdo gratuito com atualizações semanais até 24 de abril

O evento on-line já soma mais de 41 mil inscritos e possui mais de 200 horas de webinars, apresentações, demonstrações e podcasts

O GTC Digital tem sido um sucesso e a NVIDIA Enterprise amplia o conteúdo liberado gratuitamente. Trabalhando com apresentadores de grandes organizações, como Amazon, Google, Facebook, Microsoft, Pixar, Stanford University e Walmart, mais de 70 horas de conteúdo novo estão disponíveis para acesso. Isso eleva o total de conteúdo liberado a mais de 200 horas de seminários on-line, apresentações, discussões com experts em ‘Connect With Experts’, pôsteres de pesquisa, demos e podcasts.

As sessões sob demanda estão disponíveis gratuitamente. A NVIDIA também criou um calendário de publicações, com novos conteúdos do GTC Digital toda quinta-feira até 24 de abril.

“O GTC Digital já reúne mais de 41 mil desenvolvedores, pesquisadores e especialistas em tecnologia inscritos no evento. Isso é quatro vezes mais que o esperado no evento físico, que foi cancelado como prevenção a Covid-19”, conta Marcio Aguiar, gerente sênior da divisão NVIDIA Enterprise para América Latina. “Isso mostra que há um grande interesse no acesso on-line a informações sobre Inteligência Artificial, ciência de dados, deep learning e HPC.”

Os interessados podem se inscrever no GTC Digital para visualizar o conteúdo sob demanda. A NVIDIA planeja disponibilizar o conteúdo para qualquer pessoa por 30 dias e para os membros do NVIDIA Developer Program por vários meses.

Confira abaixo alguns exemplos de conteúdos publicados.

Apresentações:

Deep Learning Demystified (Deep Learning Desmistificado) – Will Ramey, chefe global de programas para desenvolvedores da NVIDIA

The Future of GPU Ray Tracing (O futuro do rastreamento com GPU) – Líderes da Autodesk, Pixar, Weta Digital, Redshift, OTOY, Grupo Chaos e NVIDIA

Accelerating the Fulfillment Decision Process of Walmart E-commerce with GPUs (Acelerando o processo de decisão do comércio eletrônico do Walmart com GPUs) – Chenxin Ma and Mingang Fu, cientista de dados sênior do Walmart Labs

Accelerating Cancer Research: VDI by Day, Compute by Night (Acelerando a pesquisa do câncer: VDI de dia e Computação à noite) – Roel Sijstermans, gerente de TI do Instituto do Câncer da Holanda; Jits Langedijk, arquiteto de soluções sênior da NVIDIA; Mark Platte, arquiteto de TI da NKI-AVL

Next-Gen Rendering Technology at Pixar (Tecnologia de renderização de última geração na Pixar) – Max Liani, líder engenheiro sênior RenderMan da PIXAR

Demos:

Analyze, Visualize and Turn Data into Insights with AI (Análise, visualize e transforme dados em insights com IA) – Análise acelerada por GPU usando 500 milhões de registros de dados de voo de aeronaves

Mars Lander Simulation (Simulação de aterrissagem em Marte) – Modelando a descida de um veículo em Marte com um conjunto de dados da NASA de 150 terabytes

AI Denoising and Interactive Ray Tracing with Blender (IA sem ruído e rastreamento interativo com o Blender) - Como aprimorar a renderização profissional usando o Blender Cycles e as GPUs NVIDIA RTX

Podcasts:

Kathy Baxter, da Salesforce, discute a construção de tecnologia ética

Margot Gerritsen, de Stanford, sobre o papel das mulheres na ciência de dados

Confira o catálogo de sessões para mais conteúdo.

Sobre a NVIDIA

Com a invenção da GPU pela NVIDIA (NASDAQ: NVDA), em 1999, redefinimos os gráficos de computadores modernos e revolucionamos a computação paralela. Mais recentemente, o deep learning com base em GPU deu início à inteligência artificial moderna — a próxima era da computação — com a GPU atuando como o cérebro dos computadores, robôs e carros autônomos que podem perceber e compreender o mundo. Saiba mais em http://nvidianews.nvidia.com/

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