- A CPU ‘Grace’ proporciona um desempenho 10x superior para sistemas de treinamento de modelos de IA gigantescos, usando núcleos ARM com consumo eficiente de energia;
- Swiss Supercomputing Center e Los Alamos National Laboratory do Departamento de Energia dos EUA são os primeiros a criar Supercomputadores com CPU da NVIDIA.
A NVIDIA Enterprise anuncia sua primeira CPU de data center, um processador baseado em ARM que oferecerá 10 vezes mais desempenho do que os servidores atuais mais rápidos nas mais complexas cargas de trabalho de IA e computação de alta performance.
Resultado de mais de 10 mil anos de trabalho de engenharia, a CPU NVIDIA Grace foi projetada para atender aos requisitos de computação para as aplicações mais avançadas do mundo - incluindo processamento de linguagem natural, sistemas de recomendação e supercomputação de IA - que analisam enormes conjuntos de dados que requerem tanto desempenho computacional ultra-rápido quanto memória maciça. Combina núcleos de CPU ARM com eficiência energética com um inovador subsistema de memória de baixa potência para oferecer alto desempenho com grande eficiência.
"A IA e a ciência de dados de ponta desafiam os limites da arquitetura de computadores atual, processando volumes inimagináveis de dados. Usando o IP de ARM licenciado, a NVIDIA projetou a Grace como uma CPU especificamente para IA e HPC em escala gigante. Juntamente com a GPU e a DPU, a Grace nos dá a terceira tecnologia fundamental para computação, e a capacidade de reestruturar o data center para avançar a IA. Agora a NVIDIA é uma empresa com três chips", afirma Jensen Huang, fundador e CEO da NVIDIA.
Grace é um processador altamente especializado que direciona cargas de trabalho, como o treinamento de modelos de NLP de última geração que têm mais de 1 trilhão de parâmetros. Quando vem juntamente com as GPUs NVIDIA, um sistema baseado em Grace oferecerá Desempenho 10 vezes mais rápido do que os sistemas de última geração baseados em NVIDIA DGX™ executados em CPUs x86.
“A nova CPU Grace vai revolucionar a acessibilidade da Inteligência Artificial no mundo inteiro, incluindo regiões como a América Latina”, comenta Marcio Aguiar, diretor da NVIDIA Enterprise para América Latina. “Os brasileiros têm um grande potencial para concepção e desenvolvimento de inovações com IA.”
Embora espera-se que a grande maioria dos data centers seja atendida por CPUs existentes, Grace, nomeada para Grace Mimr, a pioneira em programação de computadores dos EUA, atenderá a um segmento de nicho de computação.
O Swiss National Supercomputing Centre (CSCS) e o Los Alamos National Laboratory do Departamento de Energia dos EUA são os primeiros a anunciar planos para a construção de supercomputadores com tecnologia da Grace em apoio aos esforços nacionais de pesquisa científica.
A NVIDIA está lançando Grace porque o volume de dados e o tamanho dos modelos de IA estão crescendo exponencialmente. Os maiores modelos de IA atuais incluem bilhões de parâmetros e estão dobrando a cada dois meses e meio. O treinamento deles exige uma nova CPU que possa ser bem conectada a uma GPU para eliminar os gargalos do sistema.
A NVIDIA criou a Grace aproveitando a incrível flexibilidade da arquitetura de data center da ARM. "Ao lançar uma nova CPU de nível de servidor, a NVIDIA cumpre o objetivo da diversidade tecnológica nas comunidades de IA e HPC, em que é fundamental ter opções para oferecer a inovação necessária para resolver os problemas mais urgentes do mundo. Considerada a arquitetura de processadores mais licenciada do mundo, a ARM promove a inovação de um jeito novo todos os dias. O lançamento da CPU de data center Grace da NVIDIA mostra claramente como o modelo de licenciamento aberto da ARM permite uma invenção importante, que apoiará ainda mais o incrível trabalho de pesquisadores e cientistas de IA em todos os lugares", declara Simon Segars, CEO da ARM.
Primeiros a adotarem Grace ultrapassam os limites da ciência e da IA
A CSCS e o Los Alamos National Laboratory planejam colocar on-line, em 2023, os supercomputadores da Grace, construídos pela Hewlett Packard Enterprise.
"A nova CPU Grace da NVIDIA nos permite convergir tecnologias de IA e supercomputação clássica para resolver alguns dos problemas mais difíceis da ciência computacional", explica o diretor do CSCS, Thomas Schulthess. "Estamos entusiasmados em disponibilizar a nova CPU da NVIDIA para nossos usuários na Suíça e em todo o mundo, para o processamento e a análise de conjuntos de dados científicos maciços e complexos."
"Com um equilíbrio inovador entre largura de banda e capacidade de memória, este sistema de próxima geração moldará a estratégia de computação da nossa instituição", conta Thom Mason, diretor do Los Alamos National Laboratory. "Graças à nova CPU Grace da NVIDIA, seremos capazes de fornecer pesquisa científica avançada usando simulações 3D de alta fidelidade e análises com conjuntos de dados que são maiores do que anteriormente possíveis.”
Oferecendo desempenho revolucionário
Por trás do desempenho da Grace está a tecnologia de interconexão NVIDIA NVLink® de quarta geração, que fornece uma conexão recorde de 900 GB/s entre as GPUs Grace e NVIDIA para permitir uma largura de banda agregada 30x maior em comparação com os melhores servidores atuais.
Grace também usará um inovador subsistema de memória LPDDR5x que oferecerá o dobro da largura de banda e uma eficiência energética 10 vezes melhor em comparação com a memória DDR4. Além disso, a nova arquitetura oferece coerência unificada de cache com um único espaço de endereço da memória que combina o sistema e a HBM da GPU para simplificar a capacidade de programação.
Grace será compatível com o kit de desenvolvimento de software NVIDIA HPC e toda a série de bibliotecas CUDA® e CUDA-X™, que aceleram mais de 2.000 aplicações de GPU, acelerando as descobertas para cientistas e pesquisadores que trabalham nos desafios mais importantes do mundo.
A disponibilidade é esperada para o início de 2023.
Saiba mais em GTC21, de 12 a 16 de abril on-line — A inscrição é gratuita.
Sobre a NVIDIA
Com a invenção da GPU pela NVIDIA (NASDAQ: NVDA), em 1999, redefinimos os gráficos de computadores modernos e revolucionamos a computação paralela. Mais recentemente, o deep learning com base em GPU deu início à inteligência artificial moderna — a próxima era da computação — com a GPU atuando como o cérebro dos computadores, robôs e carros autônomos que podem perceber e compreender o mundo. Saiba mais em http://nvidianews.nvidia.com/
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Algumas declarações neste comunicado à imprensa, incluindo, entre outras, declarações sobre: características, desempenho, benefícios, impacto e disponibilidade da CPU "Grace"; os planos da CSCS e do Los Alamos National Laboratory de construir supercomputadores alimentados pela Grace e colocá-los on-line até 2023; o crescimento dos modelos de AI; os data centers sendo servidos por CPUs; a Grace servindo um segmento de nicho da computação; a IA de ponta e a ciência dos dados impulsionando a arquitetura computacional atual para superar seus limites - processando quantidades impensáveis de dados; o treinamento de modelos de IA que requerem uma nova CPU; a NVIDIA avançar no objetivo de diversidade tecnológica nas comunidades de IA e HPC; a flexibilidade da arquitetura aberta da Arm impulsionar a inovação; e a Arm possibilitar invenções e apoiar o trabalho de pesquisadores e cientistas de IA são declarações prospectivas que estão sujeitas a riscos e incertezas que podem causar resultados substancialmente diferentes das expectativas. Entre os fatores importantes que podem fazer com que os resultados reais sejam materialmente diferentes estão as condições econômicas globais; nossa dependência de terceiros para fabricar, montar, empacotar e testar nossos produtos; o impacto do desenvolvimento tecnológico e da concorrência; o desenvolvimento de novos produtos e tecnologias ou melhorias nos já existentes; a aceitação de nossos produtos ou de produtos de nossos parceiros no mercado; defeitos de software, projeto ou fabricação; mudanças nas preferências ou nas demandas do consumidor; mudanças nas interfaces e nos padrões do setor e perda inesperada de desempenho de nossos produtos ou tecnologias quando integrados a sistemas, bem como outros fatores detalhados regularmente nos relatórios mais recentes apresentados pela NVIDIA à Comissão de Valores Mobiliários e Câmbio (SEC, Securities and Exchange Commission), incluindo, mas não limitado a, seu relatório anual no Formulário 10-K e os relatórios trimestrais no Formulário 10-Q. As cópias dos relatórios apresentados à SEC são publicadas no site da empresa e estão disponíveis na NVIDIA gratuitamente. Essas declarações prospectivas não são garantias de desempenho futuro e são baseadas em fatos até esta data, e, salvo por determinação legal, a NVIDIA isenta-se de qualquer obrigação de atualizar tais declarações para refletir circunstâncias ou eventos futuros.
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Sing Comunicação de Resultados
12/04/2021
